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使用 Spatial Pyramid Pooling 让 CNN 接受可变尺寸的图像

在传统 CNN 中,由于 Fully-Connected 层的存在,输入图像的尺寸受到了严格限制。通常情况下,我们需要对原始图片进行裁剪(crop)或变形(warp)的操作来调整其尺寸使其适配于 CNN。然而裁剪过的图片可能包含不了所需的所有信息,而改变纵横比的变形操作也可能会使关键部分产生非期望的形变。由于图片内容的丢失或失真,模型的准确度会受到很大的影响。

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爬爬爬 —— BeautifulSoup 还是 Scrapy?

为什么写这篇短文 最近在做一个 DL×CV 的 proj,需要大量的广东美食图片数据,刚好写一发爬虫。 发现身边很多同学突然看起了 python,而上手 proj 就是写爬虫,然而网上资料纷繁复杂,纠结是用 bs 还是 scrapy。 这里的介绍非常简要,涉及深层姿势的部分请出门右拐官网。 一些背景姿势 在 bs 和 scrapy 之间做选择前,首先当然要了解他们是什么,差别何在。 Scrapy 是一个非常成熟的工具包,你只要写很少的东西就能达到你要的效果——创建一个 spider